洞庭湖區(qū)生態(tài)變化遙感監(jiān)測二期項目通過驗收
發(fā)布時間：
2023-07-26
洞庭湖，是我國第二大淡水湖，長江重要的調(diào)蓄湖泊和國際重要濕地,被譽為“長江之腎”，擔負著保障國家糧食安全和長江流域水生態(tài)安全的重大責任，在維護長江中下游生態(tài)平衡和江湖關系上發(fā)揮著不可或缺的重要作用。
日前，由國地科技承建的洞庭湖區(qū)自然資源與國土空間生態(tài)變化遙感監(jiān)測系統(tǒng)（二期）項目通過驗收。
項目針對湖泊萎縮、生態(tài)退化等日益凸顯的問題，圍繞自然資源監(jiān)管、國土空間用途管制和生態(tài)保護修復業(yè)務領域，建立了一套遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)資源體系，構建了生態(tài)變化分析評價模型。同時融合三維仿真模擬技術，開展湖泊萎縮、洲灘變遷、水環(huán)境與土壤重金屬等要素動態(tài)監(jiān)測，為洞庭湖區(qū)生態(tài)環(huán)境重大案件查處、長江岸線生態(tài)環(huán)境督查、生態(tài)環(huán)境專項整治行動、總磷污染控制與削減攻堅行動提供了有力的技術支撐，有效守護洞庭湖生態(tài)環(huán)境安全。
構建遙感監(jiān)測“一張底圖”
收集整合歷史積攢的大量基礎資料和影像成果數(shù)據(jù)，按照統(tǒng)一標準、統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式進行分類規(guī)整、入庫存儲，并進行信息關聯(lián)，解決數(shù)據(jù)存儲分散、數(shù)據(jù)檢索困難等問題，形成了多時相、多尺度、多類型的遙感監(jiān)測“一張圖”。其中矢量空間數(shù)據(jù)303項，影像圖幅突破3萬幅，水位監(jiān)測數(shù)據(jù)875萬條，實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)匯聚能力全面提升，打造了自然資源生態(tài)變化監(jiān)測數(shù)據(jù)底座。
PART 2
項目基于多波譜遙感數(shù)據(jù)，通過搭建深度學習框架，構建水體圖像識別模型，全面支撐水資源、水生態(tài)、國土空間開發(fā)等監(jiān)測要素類型識別，解決了人工目視識別的主觀性與低效性問題，有效提升了自然資源和國土空間的要素分類監(jiān)測識別效率及科學性。
項目利用洞庭湖水體富營養(yǎng)化評價模型和土壤重金屬含量地面全光譜反演模型，采樣監(jiān)測洞庭湖水體葉綠素、總氮、總磷等含量和典型區(qū)域土壤中鎘（Cd）、鉛（Pb）、砷（As）、汞（Hg）等重金屬含量，結合遙感反演建立要素與影像特征相關性，追蹤監(jiān)測洞庭湖區(qū)水域整體水質(zhì)與土壤污染空間分布情況。
結合兩百多個時相的洞庭湖區(qū)遙感影像解譯數(shù)據(jù)以及水文數(shù)據(jù)，采用回歸分析方法，進行湖泊水面面積與城陵磯水位變化關系模擬，構建洞庭湖水面、湖容與水位的關系模型，以及蓄洪調(diào)節(jié)模型，同時結合高精度DEM數(shù)據(jù)，搭建二三維一體化展示空間，三維動態(tài)模擬洞庭湖水面淹沒情況，為洞庭湖區(qū)洪澇災害的有效預防提供輔助支撐。
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